같은 이름이 같은 데이터는 아니에요
엑셀에 ‘사용량’ 열이 여러 개 있을 수 있어요. 전기일 수도, 연료일 수도, 물일 수도 있죠. 이름만으로 ESG 항목을 확정한다면 잘못된 연결이 생길 수 있습니다.
단위와 주변 설명, 산업, 사업장, 기간 같은 정보를 함께 살펴야 하는 이유입니다. 사용자가 실제로 무엇을 입력했는지 이해하는 과정이 먼저예요.
추천과 확정은 다른 단계예요
봄의 AI 자동매핑은 항목명과 단위 등을 함께 분석해 적합한 연결 후보를 추천합니다. 애매한 항목은 사람이 확인할 수 있게 하는 것이 중요합니다.
추천 결과를 무조건 정답이라고 표현하지 않습니다. 중요한 부분에서는 사용자가 후보를 비교하고 수정할 수 있어야 더 신뢰할 수 있는 업무 흐름을 만들 수 있기 때문입니다.
자동화의 품질을 살피는 방법
데이터를 다시 불러왔을 때 추천한 이유를 이해할 수 있나요? 단위가 맞지 않는 후보를 구분할 수 있나요? 확인이 필요한 항목이 눈에 들어오나요?
좋은 자동화는 모든 판단을 없애는 것이 아니라 필요한 판단을 더 쉽고 명확하게 만드는 방식일 수 있어요. 봄도 그런 경험을 지향합니다.